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Formação em programação, bancos de dados, engenharia de software, desenvolvimento web e móvel, computação em nuvem e inteligência artificial.
Carga Horária
2000 horas
Formato
100% Online
Certificado
Certificado ARBE
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Imediato

Sobre o curso
Por que a ARBE
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Professores
Probabilidade e Estatística
Licenciado(a) - Licenciada
Matemática para Computação
Especialista - Superior completo
Cloud Computing
Especialista - Pedagoga
Estrutura de Dados – Engenharia da Computação
Especialista - Educação Física
Mapeamento e Modelagem de Processos
Mestre - Aconfirmar
Engenharia de Software – Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Especialista - Pós graduação
Inteligência Artificial e Machine Learning
Bacharel - Letras Inglês
Big Data e Data Mining
Licenciado(a) - Licenciada em Pedagogia
Probabilidade e Estatística
Licenciado(a) - Licenciada
ARBE
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Apresentação do Curso
O que você vai aprender
Este curso apresenta os fundamentos da probabilidade e estatística, abordando variáveis aleatórias, distribuições, estimação, intervalos de confiança, testes de hipóteses, regressão, correlação, séries temporais e simulação.
Os fundamentos matemáticos da computação, abordando representação da informação, sistemas de numeração, lógica booleana, funções, relações, cálculo diferencial e integral, pensamento computacional e referenciais teóricos.
Este curso apresenta fundamentos de Cloud Computing, abordando modelos de serviço e implantação, arquitetura, virtualização, orquestração, segurança, governança, automação, DevOps, sustentabilidade, tendências e aplicações práticas.
Os fundamentos das estruturas de dados, incluindo listas, pilhas, filas, árvores, grafos, hashing e algoritmos de ordenação e seleção, com foco na organização, no processamento e na eficiência computacional.
Este curso apresenta os fundamentos do mapeamento e da modelagem de processos, abordando técnicas, ferramentas, estratégia organizacional, indicadores de desempenho, melhoria contínua, sustentabilidade, governança e cultura organizacional.
Este curso apresenta os fundamentos da Engenharia de Software, abordando ciclo de vida, requisitos, arquitetura, implementação, integração contínua, testes, qualidade, gestão de projetos e manutenção de sistemas.
O curso apresenta os fundamentos do gerenciamento de banco de dados, explorando modelagem conceitual e lógica, normalização, SQL, administração, segurança, desempenho e tendências tecnológicas. Desenvolve conhecimentos para projetar, organizar e otimizar estruturas de dados eficientes, seguras e alinhadas às demandas da Engenharia de Software.
Este curso apresenta os fundamentos da programação orientada a objetos em Java, abordando classes, objetos, encapsulamento, herança, polimorfismo, interfaces, generics, coleções, exceções, concorrência, arquitetura e testes.
Este curso apresenta os fundamentos da programação para Web, abordando arquitetura cliente-servidor, HTML5, CSS3, JavaScript, desenvolvimento backend, APIs REST, bancos de dados, acessibilidade, segurança, testes e implantação de aplicações.
Este curso apresenta os fundamentos da arquitetura de computadores, abordando processadores, memória, armazenamento, barramentos, sistemas de entrada e saída, arquiteturas avançadas, eficiência energética e computação sustentável.
Este curso apresenta os fundamentos da programação orientada a objetos em Python, abordando classes, atributos, métodos, herança, polimorfismo, encapsulamento, abstração, interfaces, padrões de projeto, testes, documentação e aplicações práticas.
Este curso apresenta os fundamentos da programação para dispositivos móveis, abordando arquitetura, desenvolvimento nativo e multiplataforma, interfaces, conectividade, armazenamento de dados, gerenciamento de estado, testes e publicação.
Este curso apresenta fundamentos de inteligência artificial e machine learning aplicados a jogos, abordando aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, deep learning, ferramentas, infraestrutura, ética e design centrado no jogador.
Desenvolve o raciocínio lógico e a capacidade de transformar problemas em soluções computacionais. Aborda variáveis, operadores, decisões, repetições e modularização, integrando análise de problemas, construção e validação de algoritmos aplicados à Engenharia da Computação.
Este curso apresenta os fundamentos de Big Data e Data Mining aplicados ao DevOps, abordando observabilidade, algoritmos de mineração, engenharia de dados, séries temporais, detecção de anomalias, MLOps e governança de dados.
Este curso apresenta os fundamentos da gestão da qualidade de software, abordando modelos e normas, planejamento, execução, monitoramento, ferramentas de testes, controle de defeitos e melhoria contínua dos processos e produtos.
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