Big Data e Inteligência Analítica

Este curso apresenta os fundamentos da inteligência de negócios, abordando sua evolução, arquitetura e modelagem de dados, ferramentas tecnológicas, processos de ETL, qualidade, governança, compliance e indicadores de desempenho.

Este curso apresenta os fundamentos da programação orientada a objetos em Python, abordando classes, atributos, métodos, herança, polimorfismo, encapsulamento, abstração, interfaces, padrões de projeto, testes, documentação e aplicações práticas.

Este curso apresenta os fundamentos de Big Data e inteligência analítica, abordando arquiteturas de dados, mineração, aprendizagem de máquina, inteligência artificial, Business Intelligence, tomada de decisão, governança e ética.

Os fundamentos matemáticos da computação, abordando representação da informação, sistemas de numeração, lógica booleana, funções, relações, cálculo diferencial e integral, pensamento computacional e referenciais teóricos.

Este curso apresenta os fundamentos da governança de TI, abordando modelos de referência, gestão de riscos, segurança da informação, alinhamento estratégico, auditoria, controles internos, gestão de serviços, ética e governança de dados.

Este curso apresenta os fundamentos da segurança em aplicações web, abordando ameaças, vulnerabilidades, arquiteturas seguras, autenticação, autorização, gestão de identidades, desenvolvimento seguro, testes e resposta a incidentes.

Este curso apresenta os fundamentos da probabilidade e estatística, abordando variáveis aleatórias, distribuições, estimação, intervalos de confiança, testes de hipóteses, regressão, correlação, séries temporais e simulação.

Este curso apresenta os fundamentos da experiência do usuário (UX), cognição, métodos de pesquisa, arquitetura da informação, prototipagem, sistemas de design, usabilidade, acessibilidade, estratégia, ética e governança.

O curso apresenta os fundamentos do gerenciamento de banco de dados, explorando modelagem conceitual e lógica, normalização, SQL, administração, segurança, desempenho e tendências tecnológicas. Desenvolve conhecimentos para projetar, organizar e otimizar estruturas de dados eficientes, seguras e alinhadas às demandas da Engenharia de Software.

Os fundamentos, arquiteturas, modelagem, integração de dados, ETL, ferramentas de BI, Big Data, inteligência artificial, análise preditiva e aplicações estratégicas na tomada de decisão.

Este curso apresenta os fundamentos de Data Warehouse e Data Marts, abordando modelagem dimensional, integração de dados, processos ETL e ELT, arquiteturas de armazenamento, performance, governança, segurança, OLAP e Business Intelligence.

Este curso apresenta os fundamentos de Big Data e Data Mining aplicados ao DevOps, abordando observabilidade, algoritmos de mineração, engenharia de dados, séries temporais, detecção de anomalias, MLOps e governança de dados.

Este curso apresenta fundamentos de inteligência artificial e machine learning aplicados a jogos, abordando aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, deep learning, ferramentas, infraestrutura, ética e design centrado no jogador.

Os fundamentos das estruturas de dados, incluindo listas, pilhas, filas, árvores, grafos, hashing e algoritmos de ordenação e seleção, com foco na organização, no processamento e na eficiência computacional.

Este curso apresenta os fundamentos da análise exploratória de dados, abordando estatística descritiva, preparação de dados, técnicas de visualização, ferramentas computacionais, dashboards e comunicação de resultados.

Este curso apresenta os fundamentos da estratégia e inteligência competitiva, abordando análise ambiental, ferramentas PESTEL e Porter, métodos de inteligência, recursos, capacidades, formulação estratégica, governança e controle de desempenho.