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Carga Horária
2000 horas
Formato
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Certificado
Certificado ARBE
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Sobre o curso
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Professores
Matemática para Computação
Especialista - Superior completo
Segurança de Rede de Computadores
Especialista - Bacharel em Física
Governança em Tecnologia da Informação
Mestre - Aconfirmar
Inteligência Artificial e Machine Learning
Bacharel - Letras Inglês
Big Data e Data Mining
Licenciado(a) - Licenciada em Pedagogia
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Licenciado(a) - Licenciada
Fundamentos de Redes de Computadores
Especialista - Historia- bacharel e licenciatura. Gestão Escolar. África e suas diásporas
UX: Experiência de Usuário
Especialista - 3° Grau Completo - Pedagogia
Cloud Computing
Especialista - Pedagoga
Matemática para Computação
Especialista - Superior completo
Docente com formação superior completa e especialização, dedicado à promoção de um ensino de qualidade e ao desenvolvimento acadêmico dos estudantes. Atua com foco na aplicação de metodologias pedagógicas eficazes, integrando conhecimento técnico e práticas educacionais contextualizadas para enriquecer a experiência de aprendizagem e a formação profissional.
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Apresentação do Curso
O que você vai aprender
Os fundamentos matemáticos da computação, abordando representação da informação, sistemas de numeração, lógica booleana, funções, relações, cálculo diferencial e integral, pensamento computacional e referenciais teóricos.
Este curso apresenta os fundamentos da segurança de redes de computadores, abordando ameaças cibernéticas, criptografia, protocolos seguros, arquiteturas de proteção, monitoramento, resposta a incidentes, segurança em redes sem fio, IoT, governança e conformidade.
Este curso apresenta os fundamentos da governança de TI, abordando modelos de referência, gestão de riscos, segurança da informação, alinhamento estratégico, auditoria, controles internos, gestão de serviços, ética e governança de dados.
Este curso apresenta fundamentos de inteligência artificial e machine learning aplicados a jogos, abordando aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, deep learning, ferramentas, infraestrutura, ética e design centrado no jogador.
Este curso apresenta os fundamentos de Big Data e Data Mining aplicados ao DevOps, abordando observabilidade, algoritmos de mineração, engenharia de dados, séries temporais, detecção de anomalias, MLOps e governança de dados.
Desenvolve o raciocínio lógico e a capacidade de transformar problemas em soluções computacionais. Aborda variáveis, operadores, decisões, repetições e modularização, integrando análise de problemas, construção e validação de algoritmos aplicados à Engenharia da Computação.
O curso apresenta os fundamentos das redes de computadores, abordando comunicação de dados, modelos OSI e TCP/IP, protocolos, meios de transmissão, camadas de rede, endereçamento, roteamento e transporte. Desenvolve conhecimentos sobre a infraestrutura necessária para conectar dispositivos, sistemas e serviços digitais com eficiência e segurança.
Este curso apresenta os fundamentos da inteligência de negócios, abordando sua evolução, arquitetura e modelagem de dados, ferramentas tecnológicas, processos de ETL, qualidade, governança, compliance e indicadores de desempenho.
Este curso apresenta os fundamentos da experiência do usuário (UX), cognição, métodos de pesquisa, arquitetura da informação, prototipagem, sistemas de design, usabilidade, acessibilidade, estratégia, ética e governança.
Este curso apresenta fundamentos de Cloud Computing, abordando modelos de serviço e implantação, arquitetura, virtualização, orquestração, segurança, governança, automação, DevOps, sustentabilidade, tendências e aplicações práticas.
Este curso apresenta os fundamentos da análise de dados e da tomada de decisão estratégica, abordando estatística, visualização, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, avaliação de riscos, governança, ética e legislação.
Os fundamentos, arquiteturas, modelagem, integração de dados, ETL, ferramentas de BI, Big Data, inteligência artificial, análise preditiva e aplicações estratégicas na tomada de decisão.
Este curso apresenta os fundamentos do gerenciamento de redes de computadores, abordando monitoramento, observabilidade, configuração, automação, desempenho, planejamento de capacidade, segurança, arquiteturas modernas e governança.
Este curso apresenta os fundamentos das redes sem fio, abordando propagação de sinais, padrões e arquiteturas, protocolos, segurança, planejamento, qualidade de serviço, tecnologias emergentes, legislação e ética profissional.
Este curso apresenta os fundamentos de Data Warehouse e Data Marts, abordando modelagem dimensional, integração de dados, processos ETL e ELT, arquiteturas de armazenamento, performance, governança, segurança, OLAP e Business Intelligence.
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